У цій статті я систематизую власний досвід ведення LinkedIn як довготривалого контент-проєкту: від мотивації та підходів до створення контенту до аналізу показників залученості, нетворкінгу та непрямих професійних ефектів. Це спроба не лише підсумувати рік роботи, але й окреслити, як особистий блог може функціонувати як інструмент комунікації, навіть якщо він не має прямої бізнес-мети.
Ми проаналізували публікації на понад 2000 сторінках LinkedIn із сумарною аудиторією 1,4 млн підписників, щоб зрозуміти, як насправді працює алгоритм платформи. Результати показали несподівані закономірності: кількість підписників не гарантує високого охоплення, масові лайки співробітників майже не впливають на поширення, а найбільший ефект дають репости з особистих профілів. У статті розглядаємо, які сигнали алгоритм LinkedIn, ймовірно, враховує при ранжуванні контенту.
